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以著名数学家托马斯.贝叶斯（1702-1761)命名，一种基于概率分析的可能性推论理论。

分析过去事件的知识，预测未来事件。

贝叶斯过滤器与以前收到的垃圾邮件和合法邮件的中相同词语及短语出现的概率对比来确定垃圾邮件的可能性。

过滤准确性依赖大量的历史数据。